Panasonic ике алдынгы AI технологиясен эшләп чыгара,
CVPR2021 кабул ителде,
Дөньяда әйдәп баручы Халыкара ЯИ технология конференциясе
[1] Өйдәге эш Геномы: Контрастив композицион эшне аңлау
Без "Home Action Genome" яңа мәгълүматлар базасын эшләвебез белән шатланабыз, ул кешеләрнең көндәлек эшчәнлеген берничә төр сенсор, шул исәптән фотоаппарат, микрофон һәм җылылык сенсоры ярдәмендә туплый. Без яшәү урыны өчен дөньядагы иң зур мультимодаль мәгълүматлар базасын төзедек һәм чыгардык, шул ук вакытта яшәү урыннары өчен күпчелек мәгълүматлар базасы кечкенә. Бу мәгълүматлар базасын кулланып, ЯИ тикшерүчеләре аны машина өйрәнү һәм ЯИ тикшеренүләре өчен яшәү урыны кешеләренә булышу өчен куллана ала.
Aboveгарыда әйтелгәннәргә өстәп, без мультимодаль һәм күп карашларда иерархик эшчәнлекне тану өчен кооператив уку технологиясен эшләдек. Бу технологияне кулланып, без төрле карашлар, сенсорлар, иерархик тәртипләр, җентекле тәртип билгеләре арасындагы эзлекле үзенчәлекләрне өйрәнә алабыз, шулай итеп яшәү урыннарындагы катлаулы чараларның танылу дәрәҗәсен яхшырта алабыз.
Бу технология санлы AI технология үзәге, технология бүлеге, һәм Стэнфорд университетындагы Стэнфорд күренеше һәм өйрәнү лабораториясе белән берлектә үткәрелгән тикшеренүләр нәтиҗәсе.
Рәсем 1: Кооператив композицион эшне аңлау (CCAU) Барлык ысулларны бергәләп укыту безгә яхшырак эшне күрергә мөмкинлек бирә.
Видео дәрәҗәсендә дә, атом хәрәкәтләре дә кулланып, тренировкаларны кулланабыз, видеоларга да, атом хәрәкәтләренә дә композицион үзара бәйләнештән файда китерергә.
]
Без шулай ук яңа машина өйрәнү технологиясен эшләвебез белән шатланабыз, ул укыту мәгълүматларын тарату нигезендә оптималь мәгълүматны арттыруны автоматик рәвештә башкара. Бу технология реаль дөнья ситуацияләрендә кулланылырга мөмкин, анда булган мәгълүматлар бик аз. Безнең төп бизнес өлкәләрдә бик күп очраклар бар, аларда булган мәгълүматларның чикләнүе аркасында ЯИ технологиясен куллану кыен. Бу технологияне кулланып, мәгълүматны арттыру параметрларын көйләү процессы бетерелергә һәм параметрлар автоматик рәвештә көйләнергә мөмкин. Шуңа күрә, ЯИ технологияләренең куллану диапазоны киң таралырга мөмкин. Киләчәктә, бу технологияне тикшерүне һәм үсешне тагын да тизләтеп, без ЯИ технологиясен тормышка ашыру өстендә эшләячәкбез, алар таныш җайланмалар һәм системалар кебек реаль дөнья шартларында кулланыла ала. Бу технология санлы AI технология үзәге, технология бүлеге, Panasonic R&D компаниясенең ЯИ лабораториясе үткәргән тикшеренүләр нәтиҗәсе.
Рәсем 2: AutoDO мәгълүматны арттыру проблемасын чишә.
"2" көчәйтелмәгән, "5" артык арткан. Нәтиҗәдә, алдагы ысуллар тест бүлүенә туры килә алмый һәм өйрәнелгән классификатор f (θ) карары дөрес түгел.
Бу технологияләрнең детальләре CVPR2021да күрсәтеләчәк (2017 елның 19 июненнән).
Panгарыдагы хәбәр Panasonic рәсми сайтыннан!
Пост вакыты: июнь-03-2021
